CAPTA Institut

Das CAPTA Institut für Computer Aided Psychometric Text Analysis

Das Institut für Computer Aided Psychometric Text Analysis, kurz CAPTA, wurde 2017 von David Scheffer und Stefan Behringer gegründet.

 

Zielsetzungen und Besonderheiten des CAPTA Instituts an der NORDAKADEMIE

Das CAPTA Institut hat das Ziel, ein führender Anbieter der psychometrischen Analyse von Eigenschaften und Kompetenzen auf der Basis von geschriebenem und gesprochenem Text zu werden. Es soll anwendungsorientierte Forschung im Bereich der automatisierten Diagnostik und Intervention mit Schwerpunkt Führung, Change- und Compliance-Management betreiben. Durch die interdisziplinäre Besetzung und Ausrichtung hebt sich das Institut von anderen Lehrstühlen oder Instituten ab, die i.d.R. keine auf künstlicher Intelligenz beruhende Diagnostik und Intervention berücksichtigen können. An erster Stelle wird psychometrische, machine-learning, rechtswissenschaftliche und betriebswirtschaftliche Expertise zusammengebracht.

Eine besondere Zielrichtung für die Aktivitäten des Instituts ist die Verbreitung der auf künstlicher Intelligenz beruhenden Diagnostik und Intervention zum Nutzen von Mitarbeitern und Unternehmen. Eine enge Verzahnung aus Lehre und Forschung gehört zu den Hauptanliegen der Institutsgründer. Die Einbettung in einer von der Wirtschaft getragenen Fachhochschule bringt große Chancen, auch in der Lehre exzellente Leistungen anzubieten. Langfristiges Ziel der Gründer ist es, das zu gründende Institut als führendes Forschungs- und Lehrinstitut auf dem Gebiet der auf machine-learning basierenden Diagnostik und Intervention zu etablieren.

 

Hintergründe der Forschungsvorhaben am CAPTA Institut

Die wissenschaftlichen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen machen es möglich, dass Computer-Algorithmen Konstrukte in geschriebenen und digitalisierten Texten erkennen. Als Beispiel für aus der Psychologie stammende Konstrukte können sogenannte implizite Motive genannt werden. Implizite Motive sind als Persönlichkeitsmerkmale prognostisch valide, sodass wahrscheinliche Tendenzen für Verhaltens-Outcomes, wie beispielsweise den Karriereverlauf, angegeben werden können.

Vor diesem Hintergrund soll nun ein selbstlernender Algorithmus erforscht werden, der perspektivisch etwa in der NORDAKDEMIE oder in HR Abteilungen bei der Bewertung von Auswahltests, der Erweiterung von Talent Pools oder dem Austausch von Bewerbern zwischen Unternehmen zum Einsatz kommen könnte.

Um die Forschung in diesem Bereich voranzutreiben, wird neben einer halben Forschungsprofessur für einen erfahrenen Computer Linguisten ebenso ein Doktorandenprogramm geschaffen. Derzeit arbeiten neben Prof. Dr. David Scheffer ebenfalls zwei Doktoranden an der Validierung des Algorithmus'.

Kontakt

Prof. Dr. David Scheffer
Professors/Lecturers
Telephone: 04121 4090-415
Email

Prof. Dr. habil. Stefan Behringer
Executive board
Telephone: 04121 4090-201
Email