Prof. Dr.
Juliana Böhmke
Kurzprofil
Prof. Dr. Juliana Böhmke bekleidet an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft die Professur für KI & Marketing. Hier vertritt sie die Fächer Marketing, KI im Unternehmen sowie KI-Ethik in Forschung, Lehre und Praxis.
Darüber hinaus berät sie verschiedene Unternehmen im Bereich Marketing Measurement und Advanced Analytics.
Vor ihrem Ruf auf die Professur leitete sie Großprojekte im Bereich Data Science und Marketing bei FUNKE, Douglas und About You.
Juliana Böhmke hat an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel sowie an der Universität Hamburg Betriebswirtschaftslehre studiert und an der Universität Hamburg im Rahmen einer DFG-Förderung zum Thema Social Media Marketing promoviert.
Kontakt
Forschungsschwerpunkte
KI im Marketing, Marketing Measurement, Marketing-Mix Modelling, Social Media Marketing
Advanced Data Analytics, Data Science, Predictive Analytics
AI Ethics
Lehrveranstaltungen
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ABWL
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Grundlagen Marketing
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Marketing
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Angewandte Statistik und Empirische Wirtschaftsforschung
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Evidenzbasiertes Management
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Grundlagen der Webarchitekturen
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KI und Management
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KI Ethik und Wissenschaftliches Arbeiten
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Grundlagen des Maschinellen Lernens
Auszug betreuter Abschlussarbeitsthemen
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Vergleichende Analyse der Customer Journey von Large-Language-Model-induziertem Traffic
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An AI-Based Chatbot to Support Retail Investors– An Evaluation of the Technical, Economical, Legal, Operational and Schedule Feasibility
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Document Intelligence für Automatisierte Eingangsrechnungsverarbeitung: Von OCR bis zur ERP-Integration mit Machine Learning
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LLM-basierte Klassifikation zur Relevanzbewertung von Suchergebnissen auf einer E-Commerce-Plattform
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LLM-gestützte Klassifikation zur Quantifizierung natürlichsprachlicher Suchanfragen
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Analyse der Performance und Wirtschaftlichkeit KI-generierter vs. menschlich erstellter Content-Elemente im B2B-Pharma-Marketing
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Förderung der Nutzungsbereitschaft von RAG-basierten Assistenzsystemen durch KI-Literacy: Design und Evaluation einer Lernplattform für technische Mitarbeitende
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Ermittlung der technischen Umsetzbarkeit eines datengetriebenen Machine Learning Analyseverfahrens zur Identifikation von Maschinenausfällen mittels multivariater Maschinensignale
Berufserfahrung:
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Seit 12/2024 – Professur KI und Marketing
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07/2023 bis 10/2024 – Principal Data Scientist bei FUNKE ONE GmbH
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03/2022 bis 05/2023 – Senior Project Lead Data Science & Product Owner Data Science bei Parfümerie Douglas GmbH
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11/2018 bis 12/2021 – Senior Data Scientist & Circle Lead Marketing-Mix & Modelling bei About You SE
Studium:
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2014 - 2018 – Dr. oec. Marketing & Customer Insight (Universität Hamburg)
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2011 - 2013 – Master of Science Betriebswirtschaftslehre (Universität Hamburg)
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2008 - 2011 – Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre (CAU zu Kiel)
Lehrerfahrung:
Lehrtätigkeiten an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, der Universität Hamburg, der Universität Münster und der FH Westküste in den Bereichen Statistik, Empirische Wirtschaftsforschung, Marketing, Werbepsychologie und VWL
