Forschung an der NORDAKADEMIE: Data Science Process Model

DASC-PM v2.0 veröffentlicht

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DASC-PM liegt ab sofort in der Version 2.0 vor. Mit der neuen Version wurde das Vorgehensmodell für Data-Science- und KI-Projekte inhaltlich und strukturell weiterentwickelt.

Wie bereits in den vorherigen Versionen versteht sich DASC-PM weiterhin als strukturierender Rahmen für daten- und analyseorientierte Projekte. Das Modell soll helfen, typische Aufgaben, Rollen und Zusammenhänge in solchen Projekten nachvollziehbar zu machen und eine gemeinsame Grundlage für die Kommunikation zwischen unterschiedlichen Beteiligten zu schaffen.

Seit der Veröffentlichung der ersten Version im Jahr 2020 hat sich das Umfeld datengetriebener Projekte dynamisch weiterentwickelt. Insbesondere Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben neue Anforderungen an Methoden, Infrastruktur und Projektorganisation hervorgebracht. Die Version 2.0 greift diese Entwicklungen ebenso auf wie Erfahrungen aus der praktischen Anwendung der bisherigen Versionen.

Ein zentrales Ziel der Überarbeitung war es, DASC-PM verständlicher, stärker ergebnisorientiert und breiter anschlussfähig darzustellen. Die grundlegenden Phasen des Modells bleiben erhalten, wurden jedoch inhaltlich überprüft und präzisiert. Dabei wurde insbesondere darauf geachtet, dass Aktivitäten im Kontext von Künstlicher Intelligenz in allen Phasen des Modells berücksichtigt werden können.

Auch die Darstellung der benötigten Kompetenzen und Rollen wurde weiterentwickelt. DASC-PM 2.0 arbeitet stärker mit Rollentypen, um das Modell langfristig stabil gegenüber sich wandelnden Berufsbezeichnungen zu halten. Zudem wurde die Modellgrafik sprachlich überarbeitet und verwendet nun eine englischsprachige Terminologie, um die internationale Nutzung zu erleichtern.

Mit DASC-PM 2.0 steht damit ein aktualisierter strukturierender Rahmen für Data-Science- und KI-Projekte zur Verfügung, der Anwender:innen praktische Orientierung bietet und die Zusammenarbeit unterschiedlicher Beteiligter unterstützt.

Download:

DASC-PM - Ein Vorgehensmodell für Data-Science- und KI-Projekte v2.0

Das Thema Data Science hat in den letzten Jahren in vielen Organisationen stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Häufig herrscht jedoch weiterhin große Unklarheit darüber, wie diese Disziplin von anderen abzugrenzen ist, welche Besonderheiten der Ablauf eines Data-Science-Projekts besitzt und welche Kompetenzen vorhanden sein müssen, um ein solches Projekt durchzuführen. Im Rahmen einer interdisziplinären, virtuellen Arbeitsgruppe ist vor diesem Hintergrund das Data Science Process Model (DASC-PM) erarbeitet worden.

Das Data Science Process Modell (DASC-PM) ist ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Es beschreibt die projektrelevanten Schlüsselbereiche und zu durchlaufenden Phasen, erläutert typische Aufgaben innerhalb der Phasen und stellt die beteiligten Projektrollen und benötigten Kompetenzen dar.

Download Paper zum Vorgehensmodell für Data Science Projekte

DASC-PM is a process model for data science projects. It describes the key areas relevant to the project and the phases to be completed. It explains the typical tasks within the phases and depicts the project roles involved and the required competencies

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