Prof. Dr. Michael Schulz

Professoren / Dozenten

Stelle(n)

  • Professur für Wirtschaftsinformatik

Kurzprofil

Herr Prof. Dr. Schulz hat seit April 2017 eine Professur für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE inne. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. im Bereich Business Analytics, Data Mining und Self-Service Business Intelligence.

Forschungsschwerpunkte

  • Business Analytics
  • Data Mining
  • Datenmodellierung
  • Datenvisualisierung
  • Self-Service Business Intelligence

Vorlesungen:

  • analytische Informationssysteme
  • Datenbanksysteme
  • Business Intelligence & Data Science

Gutachtertätigkeiten:

  • analytische Informationssysteme, Datenbanksysteme

Zeitschriftenaufsatz

M. Schulz, P. Alpar, P. Winter

Should Data Structures Look Flat for End Users? (2020)

Information Systems Management, 37(2); 150- 169

Buch (Monographie)

M. Schulz, U. Neuhaus, J. Kaufmann, D. Badura, U. Kerzel, F. Welter, M. Prothmann, S. Kühnel, J. Passlick, R. Rissler, W. Badewitz, D. Dann, A. Gröschel, S. Kloker, E. Alekozai, M. Felderer, C. Lanquillon, D. Brauner, P. Gölzer, H. Binder, H. Rohd...

DASC-PM v1.0– Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte (2020)

NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft / valantic Business Analytics GmbH, Elmshorn / Hamburg

Zeitschriftenaufsatz

M. Schulz, U. Neuhaus, S. Kühnel

Das Data-Science-Vorgehensmodell DASC-PM (2020)

WISU, Das Wirtschaftsstudium, 49(4); 387- 389

Tagungsbeitrag

J. Aßmann, J. Sauer, M. Schulz

Ein agiles Vorgehensmodell zur Einführung von Predictive Analytics in Unternehmen (2020)

In Proceedings of the LWDA 2020 Workshops: KDML, FGWM, FGWI-BIA, and FGDB; D Trabold, P Welke, N Piatkowski(Ed); 203- 217

Zeitschriftenaufsatz

M. Schulz

Data-Science-Projekte und ihre Besonderheiten (2020)

Wirtschaftsinformatik & Management, 12(4); Springer Gabler; 1- 6

Tagungsbeitrag

U. Neuhaus, H. Schröder, M. Schulz

Die Mitarbeiter von morgen - Kompetenzen künftiger Mitarbeiter im Bereich Business Analytics (2019)

In Human Practice. Digital Ecologies. Our Future.; T Ludwig, V Pipek(Ed); 2020- 2031

Zeitschriftenaufsatz

D. Badura, M. Schulz

Kleine Barrieren für große Analysen – Eine Untersuchung der Eignung aktueller Plattformen für Self-Service Data Mining (2019)

HMD (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik)

Graue Literatur / Bericht / Report

Bär, J., Badura, D., A. Bockshecker, L. Hauer, M. Karalash, S. Nehls, U. Neuhaus, H. Schröder, M. Schulz, V. Sharma, F. Welter

Die Mitarbeiter von morgen– Ergebnisse eines Workshops zu den Kompetenzen künftiger Mitarbeiter im Bereich Business Analytics (2019)

Graue Literatur / Bericht / Report

U. Neuhaus, M. Schulz

Wie nennt Ihr, was Ihr da tut? Der Begriff "Analytics" in der betrieblichen Praxis (2018)

Buchkapitel

M. Schulz, P. Schwieren

Aktueller Stand der Nutzung von Cloud-BI und Analytics (2018)

In BI & Analytics in der Cloud; Finger, Ralf(Ed): dpunkt.verlag; 201- 218