Applied Data Masterstudentin erstellt einen Report

Der Master Applied Data Science & AI Management bietet Ihnen den idealen Einstieg in die datengetriebene Welt von morgen.

In diesem Studiengang lernen Sie, Daten gezielt zu analysieren, sinnvoll einzuordnen und daraus wertvolle Entscheidungen abzuleiten – Fähigkeiten, die in Unternehmen heute unverzichtbar sind. Der berufsbegleitende Master verbindet moderne Data‑Science‑Methoden, Künstliche Intelligenz und Business‑Analytics-Kompetenzen mit praxisorientiertem Managementwissen. So entwickeln Sie ein Profil, das sowohl analytisch stark als auch organisatorisch anschlussfähig ist.

Ein zentraler Bestandteil des Studiums ist die Rolle als Schnittstelle: Sie lernen, technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln und Teams aus IT, Fachbereichen und Management miteinander zu verbinden. Darüber hinaus entwickeln Sie die Fähigkeit, in Ihrer jeweiligen Domäne geeignete Use Cases für Data‑Science‑ und KI‑Projekte zu erkennen, fachlich einzuordnen und deren Potenzial für Organisationen realistisch zu bewerten.

Ist Data Science ein schweres Studium?

Ein berufsbegleitender Master ist fordernd – doch dank klarer Lernstrukturen, praxisnahen Beispielen und enger Begleitung sehr gut machbar. 

Welches Studium für Data Science benötigt wird?

Besonders geeignet ist das Masterstudium für Absolvent:innen eines fachlichen Vorstudiums, etwa aus den Wirtschafts‑, Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften. Auch Personen mit einem Hintergrund in Informatik oder Wirtschaftsinformatik finden im Studium einen idealen Anschluss, wenn sie sich für die beschriebenen Schwerpunkte interessieren. 

Lohnt sich ein Master in Data Science?

Ja, denn die Nachfrage nach KI-Expert:innen ist riesig und bietet exzellente Verdienstmöglichkeiten. Das Studium vermittelt die kreative Kompetenz, komplexe Probleme in vielfältigen Rollen zu lösen – eine der spannendsten Aufgaben der modernen Wirtschaft.

Ist Data Science zukunftssicher?

Absolut. Unternehmen investieren massiv, da die Nachfrage stetig steigt. Data Scientists werden nicht durch KI ersetzt; im Gegenteil: Sie werden dringender denn je benötigt, um den Nutzen von KI in Unternehmen erst zu ermöglichen.

Aktenkoffer mit Weltkugel

Karriere

Datenbank mit vernetzten Datenpunkten

Relevanz

Wegweiser zeigt in unterschiedliche Richtungen

Vielfalt

Applied Data Science & AI Management (M.Sc.)

Fakten

Studienbeginn

am 1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres

Studiendauer

24 Monate berufsbegleitend in 3 Studienabschnitten

Voraussetzungen

 Informatik-Vorkenntnisse sind nicht notwendig - FC nichts gefunden 

Studienorganisation

Blended Learning: 

  • 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
  • Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
  • Unterrichtssprache: Deutsch
  • Betreuung durch das Study Office Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online

Abschluss

 International anerkannter Abschluss Master of Science (M.Sc.) mit Promotionsberechtigung und Zulassung zum höheren Dienst 

Studiengebühr

Die Studiengebühren können der aktuellen Gebührenordnung entnommen werden. Diese enthalten bereits alle Studienmaterialien und Prüfungsgebühren. 

Status

Bis zu

700

freie Bachelor- und Master-Studienplätze pro Jahr

Mehr als

200

Master-Absolvent:innen jährlich

Über

7.500

Alumni

Master Applied Data Science & AI Management

Informationen

Im berufsbegleitenden Master Applied Data Science & AI Management erhalten Sie einen umfassenden Einblick in moderne Datenanalyse, Data‑Engineering‑Grundlagen und den praktischen Einsatz von KI. Der Studiengang zeigt Ihnen, wie Daten strukturiert aufbereitet werden, wie Analyseprozesse funktionieren und wie Sie Ergebnisse für Fachbereiche und Management sinnvoll nutzbar machen.

Dieser Studiengang stellt die Anwendung der Künstlichen Intelligenz im Unternehmenskontext in den Mittelpunkt. Sie lernen, Daten verständlich zu visualisieren, eigenständig Analysen durchzuführen und fortgeschrittene KI‑Methoden einzuordnen. Gleichzeitig entwickeln Sie ein Bewusstsein für Qualität, Transparenz und ethische Fragen im Umgang mit Daten.

Basismodule – das Fundament für professionelle Datenanalyse

  • Data‑Science‑Projektorganisation
  • Datenanalytische Programmierung 
  • Statistische Methoden 
  • Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik – seriöse Methodik

Pflichtmodule – die zentralen Kompetenzen im Applied Data Science & AI Management

  • Datenmanagement
  • Reporting & Visualisierung
  • Business Analytics
  • Multivariate Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen 
  • Angewandte Künstliche Intelligenz

Wahlpflichtmodule – individuelle Spezialisierung (wählen Sie zwei aus z.B):

  • Process Mining 
  • KI in autonomen Systemen - Planung, Wissen & Entscheidungslogik
  •  KI‑Integration im Unternehmen 

Optionale International Weeks

Auf Wunsch erweitern Sie Ihr Wissen in europäischen Städten sowie in China, Indien oder den USA. Dies bietet Ihnen internationale Perspektiven auf Data Science, Analytics und KI‑gestützte Geschäftsmodelle.

Der Studiengang Applied Data Science & AI Management ist als berufsbegleitender Master im Blended‑Learning‑Format konzipiert. Das bedeutet: Sie kombinieren moderne Selbstlernphasen mit strukturierten Präsenzveranstaltungen – ideal, um Studium, Beruf und Alltag miteinander zu verbinden.

Als Studierende profitieren Sie von einer klaren Lernstruktur, verlässlichen Zeitfenstern und hochwertigen Materialien, die optimal auf die Anforderungen im Data‑Science‑Studium abgestimmt sind.

Zum Studienstart erhalten Sie Ihren Studierendenausweis sowie Zugriff auf alle digitalen Tools, Skripte und Lernplattformen.

Gleichbleibende Studiengruppen ermöglichen Ihnen einen intensiven Austausch und eine hervorragende Zusammenarbeit. Im Master-Projekt arbeiten Sie zudem gemeinsam in interdisziplinären Teams. Alle Module folgen zeitlich nacheinander mit anschließender Prüfung. Sie müssen sich somit nur auf eine Prüfung zurzeit vorbereiten.  

Mit dem Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management schaffen Sie die Grundlage für echte Wirkung im Unternehmen. Sie können datenbasierte Projekte nicht nur sicher planen, strukturieren und leiten, sondern auch aktiv mitgestalten  – und werden zur zentralen Ansprechperson, wenn es darum geht, komplexe Analysen verständlich zu übersetzen und nachhaltig umzusetzen. In Ihrer Rolle verbinden Sie Fachbereiche und DataScienceTeams, bringen Anforderungen und analytische Methoden zusammen und tragen so maßgeblich dazu bei, Projekten eine klare Richtung zu geben. Als Teil des Teams wirken Sie aktiv an der Entwicklung daten- und KIbasierter Lösungen mit und sorgen dafür, dass Ergebnisse entstehen, die im Unternehmen Wirkung entfalten.

Ob als Applied Data Scientist, im Business-Analytics-Umfeld oder im Data‑Science‑Projektmanagement: Das Masterstudium eröffnet Ihnen vielfältige Karrierewege, in denen Sie analytische Stärke mit strategischem Denken verbinden. Durch Ihre Spezialisierung in Bereichen wie KI‑Integration, Process Mining oder Machine Learning positionieren Sie sich dort, wo Unternehmen heute die größten Potenziale heben.

Kurz gesagt: Dieser berufsbegleitende Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management bringt Sie genau dorthin, wo Zukunft gestaltet wird – an die Schnittstelle von Daten, Entscheidungen und Innovation.

Curriculum-Applied-Data-Science-AI-Management_2026

 

Master berufsbegleitend

Allgemeines
Zulassungsvoraussetzungen
Fehlende Kreditpunkte
Module und Termine
International Weeks
Satzungen

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Catrin Maas

Study Consultant & Marketing Managerin

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Michael Schulz

Professur für Informatik