Master Applied Data Science & AI Management
Der Master Applied Data Science & AI Management bietet Ihnen den idealen Einstieg in die datengetriebene Welt von morgen.
In diesem Studiengang lernen Sie, Daten gezielt zu analysieren, sinnvoll einzuordnen und daraus wertvolle Entscheidungen abzuleiten – Fähigkeiten, die in Unternehmen heute unverzichtbar sind. Der berufsbegleitende Master verbindet moderne Data‑Science‑Methoden, Künstliche Intelligenz und Business‑Analytics-Kompetenzen mit praxisorientiertem Managementwissen. So entwickeln Sie ein Profil, das sowohl analytisch stark als auch organisatorisch anschlussfähig ist.
Ein zentraler Bestandteil des Studiums ist die Rolle als Schnittstelle: Sie lernen, technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln und Teams aus IT, Fachbereichen und Management miteinander zu verbinden. Darüber hinaus entwickeln Sie die Fähigkeit, in Ihrer jeweiligen Domäne geeignete Use Cases für Data‑Science‑ und KI‑Projekte zu erkennen, fachlich einzuordnen und deren Potenzial für Organisationen realistisch zu bewerten.
Ist Data Science ein schweres Studium?
Ein berufsbegleitender Master ist fordernd – doch dank klarer Lernstrukturen, praxisnahen Beispielen und enger Begleitung sehr gut machbar.
Welches Studium für Data Science benötigt wird?
Besonders geeignet ist das Masterstudium für Absolvent:innen eines fachlichen Vorstudiums, etwa aus den Wirtschafts‑, Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften. Auch Personen mit einem Hintergrund in Informatik oder Wirtschaftsinformatik finden im Studium einen idealen Anschluss, wenn sie sich für die beschriebenen Schwerpunkte interessieren.
Lohnt sich ein Master in Data Science?
Ja, denn die Nachfrage nach KI-Expert:innen ist riesig und bietet exzellente Verdienstmöglichkeiten. Das Studium vermittelt die kreative Kompetenz, komplexe Probleme in vielfältigen Rollen zu lösen – eine der spannendsten Aufgaben der modernen Wirtschaft.
Ist Data Science zukunftssicher?
Absolut. Unternehmen investieren massiv, da die Nachfrage stetig steigt. Data Scientists werden nicht durch KI ersetzt; im Gegenteil: Sie werden dringender denn je benötigt, um den Nutzen von KI in Unternehmen erst zu ermöglichen.
Ihre Zukunft beginnt jetzt
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Karriere
Relevanz
Vielfalt
Karriere
Relevanz
Vielfalt
Applied Data Science & AI Management (M.Sc.)
Fakten
Studienbeginn
1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres
Studiendauer
24 Monate berufsbegleitend in 3 Studienabschnitten
Voraussetzungen
Studienorganisation
Blended Learning:
- 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
- Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Betreuung durch das Campus Team Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online
Abschluss
International anerkannter Abschluss Master of Science (M.Sc.) mit Promotionsberechtigung und Zulassung zum höheren Dienst
Studiengebühr
Die Studiengebühren können der aktuellen Gebührenordnung entnommen werden.
Status
Studienbeginn
am 1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres
Studiendauer
24 Monate berufsbegleitend in 3 Studienabschnitten
Voraussetzungen
Studienorganisation
Blended Learning:
- 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
- Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Betreuung durch das Study Office Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online
Abschluss
International anerkannter Abschluss Master of Science (M.Sc.) mit Promotionsberechtigung und Zulassung zum höheren Dienst
Studiengebühr
Die Studiengebühren können der aktuellen Gebührenordnung entnommen werden. Diese enthalten bereits alle Studienmaterialien und Prüfungsgebühren.
Status
Bis zu
700
freie Bachelor- und Master-Studienplätze pro Jahr
Mehr als
200
Master-Absolvent:innen jährlich
Über
7.500
Alumni
Bis zu
700
freie Bachelor- und Master-Studienplätze pro Jahr
Mehr als
200
Master-Absolvent:innen jährlich
Über
7.500
Alumni
Master Applied Data Science & AI Management
Informationen
Im berufsbegleitenden Master Applied Data Science & AI Management erhalten Sie einen umfassenden Einblick in moderne Datenanalyse, Data‑Engineering‑Grundlagen und den praktischen Einsatz von KI. Der Studiengang zeigt Ihnen, wie Daten strukturiert aufbereitet werden, wie Analyseprozesse funktionieren und wie Sie Ergebnisse für Fachbereiche und Management sinnvoll nutzbar machen.
Dieser Studiengang stellt die Anwendung der Künstlichen Intelligenz im Unternehmenskontext in den Mittelpunkt. Sie lernen, Daten verständlich zu visualisieren, eigenständig Analysen durchzuführen und fortgeschrittene KI‑Methoden einzuordnen. Gleichzeitig entwickeln Sie ein Bewusstsein für Qualität, Transparenz und ethische Fragen im Umgang mit Daten.
Basismodule – das Fundament für professionelle Datenanalyse
- Data‑Science‑Projektorganisation
- Datenanalytische Programmierung
- Statistische Methoden
- Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik – seriöse Methodik
Pflichtmodule – die zentralen Kompetenzen im Applied Data Science & AI Management
- Datenmanagement
- Reporting & Visualisierung
- Business Analytics
- Multivariate Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Angewandte Künstliche Intelligenz
Wahlpflichtmodule – individuelle Spezialisierung (wählen Sie zwei aus z.B):
- Process Mining
- KI in autonomen Systemen - Planung, Wissen & Entscheidungslogik
- KI‑Integration im Unternehmen
Optionale International Weeks
Auf Wunsch erweitern Sie Ihr Wissen in europäischen Städten sowie in China, Indien oder den USA. Dies bietet Ihnen internationale Perspektiven auf Data Science, Analytics und KI‑gestützte Geschäftsmodelle.
Der Studiengang Applied Data Science & AI Management ist als berufsbegleitender Master im Blended‑Learning‑Format konzipiert. Das bedeutet: Sie kombinieren moderne Selbstlernphasen mit strukturierten Präsenzveranstaltungen – ideal, um Studium, Beruf und Alltag miteinander zu verbinden.
Als Studierende profitieren Sie von einer klaren Lernstruktur, verlässlichen Zeitfenstern und hochwertigen Materialien, die optimal auf die Anforderungen im Data‑Science‑Studium abgestimmt sind.
Zum Studienstart erhalten Sie Ihren Studierendenausweis sowie Zugriff auf alle digitalen Tools, Skripte und Lernplattformen.
Gleichbleibende Studiengruppen ermöglichen Ihnen einen intensiven Austausch und eine hervorragende Zusammenarbeit. Im Master-Projekt arbeiten Sie zudem gemeinsam in interdisziplinären Teams. Alle Module folgen zeitlich nacheinander mit anschließender Prüfung. Sie müssen sich somit nur auf eine Prüfung zurzeit vorbereiten.
Mit dem Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management schaffen Sie die Grundlage für echte Wirkung im Unternehmen. Sie können datenbasierte Projekte nicht nur sicher planen, strukturieren und leiten, sondern auch aktiv mitgestalten – und werden zur zentralen Ansprechperson, wenn es darum geht, komplexe Analysen verständlich zu übersetzen und nachhaltig umzusetzen. In Ihrer Rolle verbinden Sie Fachbereiche und Data‑Science‑Teams, bringen Anforderungen und analytische Methoden zusammen und tragen so maßgeblich dazu bei, Projekten eine klare Richtung zu geben. Als Teil des Teams wirken Sie aktiv an der Entwicklung daten- und KI‑basierter Lösungen mit und sorgen dafür, dass Ergebnisse entstehen, die im Unternehmen Wirkung entfalten.
Ob als Applied Data Scientist, im Business-Analytics-Umfeld oder im Data‑Science‑Projektmanagement: Das Masterstudium eröffnet Ihnen vielfältige Karrierewege, in denen Sie analytische Stärke mit strategischem Denken verbinden. Durch Ihre Spezialisierung in Bereichen wie KI‑Integration, Process Mining oder Machine Learning positionieren Sie sich dort, wo Unternehmen heute die größten Potenziale heben.
Kurz gesagt: Dieser berufsbegleitende Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management bringt Sie genau dorthin, wo Zukunft gestaltet wird – an die Schnittstelle von Daten, Entscheidungen und Innovation.
Master berufsbegleitend
Allgemeines
Bewerbung auf Ihr berufsbegleitendes Masterstudium an der NORDAKADEMIE Campus Hamburg:
- Online-Bewerbung
- Potenzial-Test: Wissenstest, Persönlichkeitstest, Englischtest
- Auswahlgespräch
- Vertragsabschluss
Wir legen viel Wert auf eine gute Beratung und Betreuung und freuen uns, wenn Sie uns Ihre Fragen stellen. Auch im Auswahlverfahren nehmen wir uns viel Zeit für Sie. Unser mehrstufiger Auswahlprozess hat sich über Jahre bewährt und trägt maßgeblich zu den weit überdurchschnittlichen Erfolgsquoten in unseren Studiengängen bei.
Gerne stehen wir Ihnen für ein persönliches Gespräch vor Ort, telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.
Zulassungsvoraussetzungen
Für den Master-Abschluss inklusive Promotionsberechtigung sind insgesamt 300 Kreditpunkte erforderlich. Da der Masterstudiengang nur 90 Kreditpunkte umfasst, müssen Bewerber mit weniger als 210 Kreditpunkten aus dem Erststudium die fehlenden Kreditpunkte vor ihrer Graduierung zum Master nachholen. Die Zulassung erfolgt in diesem Fall unter der Auflage, die fehlenden Kreditpunkte vor dem Abschluss des Master-Studiums nachzuweisen.
Wir bieten diverse Module zur Kompetenznachholung / Nachholung fehlender Kreditpunkte (ECTS) an.
Fehlende Kreditpunkte
Da die Masterstudiengänge an der NORDAKADEMIE Campus Hamburg insgesamt 90 Kreditpunkte umfassen, müssen Sie bei einem Bachelor-Abschluss mit 180 Kreditpunkten bis zum Studienabschluss noch 30 Kreditpunkte nachholen. Dies können Sie vor, während oder nach der Regelstudienzeit im Master tun.
Fehlende Kreditpunkte können Sie an der NORDAKADEMIE erwerben, und zwar durch
- bis zu zwei Hausarbeiten mit jeweils 10 Kreditpunkten
- erfolgreiches Absolvieren von Weiterbildungsmodulen zu jeweils 5 Kreditpunkten
- erfolgreiches Absolvieren eines Zertifikatskurses zu jeweils 30 Kreditpunkten
Hausarbeiten
Die Themen für die Hausarbeiten schlagen Sie selbst vor und stimmen sie per Vorlage eines Exposés mit dem/der Prüfer:in ab. Es bieten sich Themen an, für die Sie bereits Vorkenntnisse z. B. aus der beruflichen Praxis oder aus Weiterbildungsmodulen haben. Mit einer Hausarbeit können Sie schon vor dem Start des eigentlichen berufsbegleitenden Masterstudiums beginnen.
Wichtig: Voraussetzung ist die Zulassung zum Masterstudium und die Bezahlung der ersten Studiengebühr. Nach Zahlungseingang erhalten Sie Ihre EDV-Zugangsdaten und können die Hausarbeit über das interne Campus-Informationssystem anmelden. Die Gebühr für die Hausarbeit beträgt pauschal 490,– Euro. Sie ist mit der Bestätigung des Themas fällig.
Weiterbildungsmodule
Nach der Zulassung zum berufsbegleitenden Masterstudium bzw. nach Zahlungseingang der ersten Studiengebühr können Sie zudem Weiterbildungsmodule belegen. Diese können Sie – wie auch die Hausarbeiten – schon vor Beginn des eigentlichen Masterstudiums absolvieren. Die Gebühren entnehmen Sie bitte der aktuellen Gebührenordnung. Die erfolgreiche Teilnahme bestätigen wir Ihnen mit einem Zertifikat.
Zu den Weiterbildungsangeboten und Zertifikatskursen >
Module und Termine
Hier erhalten Sie eine Übersicht der Pflicht- und Wahlpflichtmodule sowie über den Verlauf Ihres Studiengangs.

Fordern Sie jetzt die Terminübersicht zum Studiengang Master in Applied Data Science an.
International Weeks
Interkulturelle Erfahrungen sammeln und sich international austauschen - bei den optionalen International Weeks können Sie nach Indien, USA, Europa oder China reisen.
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Jobs for Master - Die Recruiting-Börse
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