Applied Data Masterstudentin erstellt einen Report

Master Applied Data Science

berufsbegleitend studieren und qualifizierte KI-Fachkraft werden

Datenversteher:in – Gezielter Blick aufs große Ganze mit Künstlicher Intelligenz

 

Applied Data Scientists besitzen umfassendes mathematisch-statistisches Wissen sowie vertiefte IT- und KI-Kompetenzen. Diese Fachleute nutzen ihr umfangreiches Wissen, um im Unternehmen ein zielgerichtetes und effizientes Management zu fördern. Sie sind in der Lage, große Datenmengen fundiert zu analysieren und diese anwendungsorientiert mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz aufzubereiten, um strategische und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.

Diese Experten fungieren als Mittler:innen zwischen den unterschiedlichen Bereichexperten, Analyseexperten und der Technologie der Künstlichen Intelligenz. Solche Fähigkeiten sind rar und weltweit äußerst gefragt. In keiner anderen Branche gibt es vergleichbare Karrierechancen, die sowohl technologisches Know-how als auch strategisches Denken erfordern. Wer möchte nicht Teil dieser spannenden und dynamischen Zukunft sein?

Aktenkoffer mit Weltkugel

Karriere

Datenbank mit vernetzten Datenpunkten

Relevanz

Wegweiser zeigt in unterschiedliche Richtungen

Vielfalt

Fakten Master Applied Data Science

Studienbeginn

am 1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres

Studiendauer

24 Monate berufsbegleitend in 3 Studienabschnitten

Studienorganisation

Blended Learning: 

  • 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
  • Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
  • Unterrichtssprache: Deutsch
  • Betreuung durch das Study Office Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online

Abschluss

international anerkannter Abschluss Master of Science 
(M. Sc.) mit Promotionsberechtigung und Zulassung zum höheren Dienst

Studiengebühr

Die Studiengebühren können der aktuellen Gebührenordnung entnommen werden. Diese enthalten bereits alle Studienmaterialien und Prüfungsgebühren. 

Bis zu

700

freie Bachelor- und Master-Studienplätze pro Jahr

Mehr als

200

Master-Absolvent:innen jährlich

Über

7.500

Alumni

Informationen Master Applied Data Science

Ihr berufsbegleitendes Masterstudium an der NORDAKADEMIE Campus Hamburg bietet eine einzigartige Kombination aus praxisrelevanten Inhalten, die in enger Zusammenarbeit mit der Wirtschaft entwickelt wurden. Im Rahmen des Studiums absolvieren Sie zudem ein dreimonatiges, interdisziplinär angelegtes Praxisprojekt, das Ihnen ermöglicht, theoretisches Wissen auf die Praxis anzuwenden.

Dadurch erlangen Sie eine breit gefächerte Qualifikation in allen wesentlichen Bereichen der Applied Data Science und der Künstlichen Intelligenz. Diese Inhalte bereiten Sie optimal auf die Herausforderungen der modernen Datenwelt in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz vor und steigern Ihre Karrierechancen erheblich. Zu den Studienmodulen gehören:

Basismodule

  • Data-Science-Projektorganisationen
  • Nachhaltigere Unternehmensführung
  • Statistische Methoden
  • Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik

Pflichtmodule

  • Data Mining
  • Datenmanagement
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Multivariate Datenanalyse
  • Reporting und Visualisierung

Diese Lerninhalte ermöglichen es Ihnen, geeignete Analyseverfahren auszuwählen, grundlegende Analysen mit geeigneter Software eigenständig durchzuführen und bei komplexen Analysen unterstützend tätig zu werden.

Darüber hinaus steht Ihnen ein umfangreiches Wahlpflichtangebot zu Themen wie IT-Projekt-Management, Process Mining oder Text Analytics zur Verfügung.

Sie können zudem an einer Studienreise nach Indien, USA oder China teilnehmen sowie optional an der International Week der IPADE Business School in Mexiko.

Für Ihre Masterthesis haben Sie fünf Monate Zeit. 

Ihr Masterstudium erfolgt im Blended Learning mit Präsenzveranstaltungen und Selbstlernphasen. Die NORDAKADEMIE stellt Ihnen alle Lernmaterialien online und offline zur Verfügung und betreut Sie darüber hinaus persönlich.

Vier bis sechs Wochen vor Ihrer ersten Vorlesung erhalten Sie Zugang zu den ersten Studienmaterialien. Zu Beginn des Studiums bekommen Sie dann auch Ihren Studierendenausweis.

Gleichbleibende Studiengruppen ermöglichen Ihnen einen intensiven Austausch und eine hervorragende Zusammenarbeit. Im Master-Projekt arbeiten Sie zudem gemeinsam in interdisziplinären Teams. Alle Module folgen zeitlich nacheinander mit anschließender Prüfung. Sie müssen sich somit nur auf eine Prüfung zurzeit vorbereiten

Sollte Ihnen aufgrund Ihrer persönlichen oder beruflichen Situation ein Abschluss in der Regelstudienzeit nicht möglich sein, können Sie Ihre Studienzeit kostenlos um acht Monate verlängern.

Unsere Empfehlung: Wenn Sie die Studiengebühren privater Hochschulen vergleichen, sollten Sie immer auf „versteckte“ Kosten z. B. für Einschreibung, Prüfungen oder Studienzeitverlängerung achten. Legen Anbieter diese Gebühren nicht offen bzw. informieren darüber erst nach Eintrag in eine Interessentenliste, fallen häufig überdurchschnittlich hohe Gebühren an.

Ein berufsbegleitendes Masterstudium in Applied Data Science an der NORDAKADEMIE eröffnet Ihnen exzellente Karriereperspektiven – denn Expert:innen in diesem Bereich sind weltweit gefragt, besonders im Einsatzgebiet der Künstlichen Intelligenz.

Als Absolvent:in unseres Studiengangs sind Sie dazu in der Lage, Data-Science-Projekte, zu planen, zu organisieren und zu leiten und Künstliche Intelligenz sicher und fundiert anzuwenden. Sie verfügen über eine versierte Datenkompetenz und haben dabei stets das große Ganze im Blick.

Im Fokus Ihres Handelns stehen die Ziele des Unternehmens. Als Bindeglied zwischen Bereichs- und Analyseexpert:innen werden Sie zur kompetenten Ansprechperson für Management- und Analyseaufgaben unter Anwendung der Künstlichen Intelligenz.

Daneben gibt es für Sie auch vielfältige Möglichkeiten, sich zu spezialisieren – etwa auf strategische oder operative Beratungsaufgaben oder das Data-Science-Projektmanagement, insb. im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Ihre Zukunft beginnt jetzt:

Allgemeines
Zulassungsvoraussetzungen
Fehlende Kreditpunkte
Module und Termine
International Weeks
Satzungen

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PatriciaLichtenberg

Patricia Lichtenberg

Study Consultant Berufsbegleitendes Studium

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Michael Schulz

Professur Informatik